罗凌，男，在站博士后

 

2021年毕业于东北大学，获工学博士学位，专业为模式识别与智能系统。作为核心成员参与两项国家级基金项目。

 

2021.7-2023.6 就职于北京影谱科技股份有限公司，获北京市朝阳区高级人才引进计划，职位高级算法工程师。工作期间主要研究领域包括3D数字资产生成、3D实时人体及面部表情捕捉驱动、基于NeRF的人体3D渲染。

 

主要研究方向：计算机视觉、计算机图形学、机器人SLAM、嵌入式系统开发等

 

联系方式：lingluo@semi.ac.cn

 

代表性论文：

1．Luo L, Xue D, Pan F, et al. Joint optic disc and optic cup segmentation based on boundary prior and adversarial learning[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2021, 16(6): 905-914.

2．Luo L, Xue D, Feng X. Automatic diabetic retinopathy grading via self-knowledge distillation[J]. Electronics, 2020, 9(9): 1337.

3．Luo L, Xue D, Feng X. Ehanet: An effective hierarchical aggregation network for face parsing[J]. Applied Sciences, 2020, 10(9): 3135.

4．罗凌, 薛定宇, 冯兴隆. 基于紧凑混合网络的视网膜血管自动分割[J]. 控制与决策, 2022, 37(2): 353-360.

5．Luo L, Chen D, Xue D. Retinal blood vessels semantic segmentation method based on modified U-Net[C]//2018 Chinese Control And Decision Conference (CCDC). IEEE, 2018: 1892-1895.

6．Luo L, Pan F, Xue D, et al. Optic Disc and Fovea Localization based on Anatomical Constraints and Heatmaps Regression[C]//2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2021: 6836-6840.

7．Feng X, Luo L, Gao X. SDDA: a method of surface defect data augmentation of hot-rolled strip steel[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(3): 033002-033002.

8．Feng X, Gao X, Luo L. High-resolution image-based surface defect detection method for hot-rolled strip steel[J]. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(3): 033020-033020.

 

科研项目：

1.     国家自然科学基金面上项目，61773104，面向多解剖结构和多病灶的糖尿病性视网膜病变图像语义分割方法研究，2018.01-2021.12。主要参与人。

2.     国家自然科学基金面上项目，61673094，分数阶灰色系统控制问题，2017.01-2020.12。主要参与人。

 

代表性专利：

1.     陈大力，梅丹蕾，朱姗姗，王孝阳，罗凌，佟萌萌.一种使用超轻量级 SqueezeNet网络的糖尿病视网膜病变分级方法（CN108537282A）

2.     罗凌. 一种基于三维人脸重建的面部动捕方法及系统（CN114821750A）

 

获奖：

硕士期间作为东北大学Action团队成员，获得各年ROBOCON全国机器人大赛全国一等奖和三等奖，导师为丛德宏教授