车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。本技术利用传统方法（颜色定位、字符定位）定位“车牌”，利用SVM判定“车牌”是背景干扰还是实际车牌。对判定后车牌进行字符分割预处理，对分割后的车牌字符利用训练的神经元网络模型进行分类识别，具有较高的识别率。