单倍体育种技术可大大缩短育种年限，加快育种进程，降低育种成本，为现代植物育种提供了快速、高效的途径，已成为玉米商业化育种的关键性技术之一。单倍体鉴别是该技术的前提条件。目前玉米单倍体的诱导率仅5~15%，单倍体籽粒的鉴别靠人工挑选，其分选速度慢、准确性低，已不能满足我国玉米单倍体育种技术发展的需要。本项目基于近红外光谱分析与机器学习，研究单倍体种子自动快速鉴别技术，包括单粒种子（活体、多组分、不规则、不均匀的复杂固体样品）高质量光谱无损采集技术、研究同类不同籽粒近红外光谱中蕴含的区别于其它类的本质的、不变特征的特征表示及特征提取技术，以及稳健、可靠、适应性强的定量定性模型等关键技术。采用上述技术，本项目建立的郑单985单倍体种子鉴别模型，单倍体正确识别率>99%，杂合体正确拒识率>95%，鉴别速度为4粒/秒。该技术对带色素标记的种子和带油分标记的种子均可鉴别。