宁欣，男，博士，研究员，博士生导师
2017年毕业于中国科学院大学，获工学博士学位。担任中国科学院半导体研究所“人工智能与高速电路实验室”研究员、副主任，中国科学院大学交叉学院特别研究员。国家重点研发计划首席科学家，中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划核心成员，入选斯坦福大学全球2%顶尖科学家（2022-2025）。担任IEEE、CAAI、CCF高级会员。担任CSIG青工委、CSIG视觉大数据专委会、CSIG多媒体专委会和CAAI青工委委员。在CVPR、AAAI、NIPS、IEEETPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、PR、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中，第1或通讯作者发表论文80余篇（中国科学院1区论文40余篇），其中，30余篇论文入选ESI高被引；谷歌学术引用8000+；H指数50+。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著2部。担任IEEE TCSVT、InformationFusion、Pattern Recognition等5个中国科学院1区期刊编委，担任国际高性能大数据智能系统会议（HDIS 2025）程序主席。获中国电子学会科技进步奖等省部级奖项4项；获半导体所首届“青年创芯奖”。
联系方式：
E-mail：ningxin@semi.ac.cn；
招贤纳士：硕博生（优先考虑退伍士兵计划学生）、联合培养学生、博士后
招生要求
需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力，具备科研的浓厚兴趣，较强的自主学习、与人合作能力，并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养优秀的研究生。
近年来，研究组每年均有学生发表高水平论文或获得国家奖学金、行业竞赛奖项等，有的学生在研一就做出了出色的成果。研究组毕业学生就职于谷歌、华为、比亚迪、百度、阿里、腾讯、移动、联通、京东等知名企业及海内外高校科研院所。
主要研究领域或方向：
1. 认知计算理论
2. 智能芯片算法与硬件电路设计
3. AIforScience
学术兼职：
1. IEEE、中国人工智能学会、中国计算机学会（CCF）高级会员
2. CSIG青工委、CAAI青工委、CAAI神经网络与计算智能专委会委员
3. Information Fusion期刊（Elsevier出版社,中国科学院1区，IF=15.5） 领域主编
4. IEEETCSVT期刊（IEEE出版社,中国科学院1区，IF=11.1） 编委
5. Pattern Recognition期刊（Elsevier出版社，中国科学院1区，IF=7.6） 编委
6. Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊（Elsevier出版社，中国科学院1区Top，IF=8） 编委
7. Information Processing & Management 期刊（Elsevier出版社，中国科学院1区，IF=6.9） 编委
8. 中国人工智能学会会刊《智能系统学报》期刊 编委
9. 电子学报、IEEETCE客座编辑
在研/完成项目：
1.国家重点研发计划：“面向生物多样性保护的人工智能关键技术合作研发与示范”，2025-2027，项目负责人
2. 中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划：“感存算一体化神经形态视觉系统”2025-2030，课题负责人
3. 国家自然科学基金面上基金：“基于仿生形象认知理论的室内精细化点云语义分割方法研究”，2024-2027，项目负责人
4. 北京市自然科学基金小米前沿项目：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的危急驾驶行为预测”，2023-2026，项目负责人
5. 长安汽车横向合作项目：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的智能驾驶安全分析”，2025-2026，项目负责人
6. 地方政府合作项目：“半导体人工智能交叉创新”，2024-2029，项目负责人
7. 企业横向合作项目：“A1+半导体研发及产业化应用合作”, 2025-2030，项目负责人
8. 企业横向合作项目：基于国产芯片的实时交互数字人技术研发 2025-2027，项目负责人
9. 企业联合实验室项目：“智慧出行AI视觉联合实验室”，2023-2026，项目负责人
10. 国家自然科学基金青年基金：“基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究”，2020-2022，项目负责人
代表性论文
1)Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586.（中国科学院1区）
2) X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2024. （中国科学院1区、ESI高被引）
3) Xin Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022.（中国科学院1区、ESI高被引）
4) XinNing, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中国科学院1区、ESI高被引）
5) Q Chen, F He, G Wang, X Bai, L Cheng and X Ning. Dual Guidance Enabled Fuzzy Inference for Enhanced Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. （中国科学院1区、ESI高被引）
6) Jie Li, Shengwei Tian, Long Yu, and Xin Ning. Flexible-weighted Chamfer Distance: Enhanced Objective Function for Point Cloud Completion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026. （中国科学院1区）
7) Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiaohan Yu, Xiao Bai, Jin Zheng, Xin Ning, and Lin Gu.DNGaussian++: Improving Sparse-View Gaussian Radiance Fields with Depth Normalization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026. （中国科学院1区）
8) H Ran, X Gao, L Li, W Li, S Tian, G Wang, H Shi, X Ning*. Brain-Inspired Fast-and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （中国科学院1区）
9) D Zhao, Q Chen, F He, X Ning, Q Li. High-Fidelity Generation of Lane Scenes under Adverse Weather and Lighting Conditions without Re-annotation, CVPR 2026. （CCF A类会议）
10) Q Li, F He, H Chen, X Ning, K Wang, Z Wang. Unleashing Foundation Vision Models: Adaptive Transfer for Diverse Data-Limited Scientific Domains, NeuriPS,2025. （CCF A类会议）
11) Z.Yu，X. Ning*, et al,. Pedestrian 3D Shape Understanding for Person Re-Identification via Multi-View Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （中国科学院1区）
12) S Li, J Hu, B Zhang, X. Ning*, L Wu. Dynamic Personalized Federated Learning for Cross-spectral Palmprint Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2025. （中国科学院1区）
13) S Li, B Zhang, L Wu, R Ma, X Ning*. Robust and sparse least square regression for finger vein and finger knuckle print recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2024. （中国科学院1区）
14) H. Zhang, L. Yu, G. Wang, X. Ning*, et al. Cross-modal knowledge transfer for 3D point clouds via graph offset prediction, Pattern Recognition, 2025. （中国科学院1区）
15) C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （中国科学院1区、ESI高被引）
16) H Zhang, C Wang, L Yu, S Tian, X Ning*. PointGT: A Method for Point-Cloud Classification and Segmentation Based on Local Geometric Transformation, IEEE Transactions on Multimedia, 2024. （中国科学院1区）
17) C Wang, X Ning, W Li, et al, . 3D Person Re-identification Based on Global Semantic Guidance and Local Feature Aggregation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. （中国科学院1区）
18) 王昌硕，宁欣*，等.基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法,软件学报，2022.（CCF A类中文期刊）
19) 宁欣，李卫军，等. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11).（CCF A类中文期刊）
20) 宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法,计算机学报，2022.45(10) .（CCF A类中文期刊）