实现海量数据下的基于内容图片检索系统,一直是图像检索领域研究的热点问题。基于内容的图像检索系统是根据图像的内容,在已有图像集中找到最『相近』的图片,而这类系统的效果(精准度和速度)和两个因素直接相关:图片特征的表达能力,近似最近邻的查找。其基本背景和原理是基于深度学习的关于二值检索...
图像作为视觉信息的来源,蕴含了大量有价值的信息,在图像的获取、存储、传输、显示等过程中不可避免的会引入一些干扰因素,如噪声、模糊、数据丢失等,这些都会造成图像质量的下降,图像质量的好坏直接影响到信息量的获取。课题组有两套图像模糊质量判定技术:分别基于红外图像和可见光图像的模糊质量...
与人脸图像的其他变化如姿态、表情、环境光照等相比,年龄老化更难提取,这种变化常常淹没在其他变化中,这增加了年龄特征提取和年龄估计的难度。在研究人脸识别中的年龄问题时,通常都伴随着其他影响因素,比如姿态、光照、表情都有可能对用于识别的图像产生影响。因此人脸老化是人脸识别中最具挑战性...
概况(项目介绍,研发及应用进展等)随着时间的日积月累,相机、手机所拍摄的照片越来越多,整理照片成为用户的一大难题。利用计算机视觉技术,我们开发实现了一套智能相册管理系统,可实现根据照片拍摄时间排序、照片去重、模糊图像去除、人脸大姿态图像去除、属性分类、年龄分类、人脸审美以及人脸聚...
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行...