鲁华祥，男，博士，研究员，博士生导师。

1985年在浙江大学信息与电子工程学系获学士学位，1988年、1993 年在中国科学院半导体研究所获硕士和微电子学博士学位，1997年起任中国科学院半导体研究所研究员。现为中国人工智能学会神经网络与计算智能专业委员会主任，北京市半导体神经网络智能感知与计算技术重点实验室主任，中国科学院半导体研究所类脑计算中心主任。主要从事类脑神经计算方法、微电子类神经计算芯片和系统研究、不确定性及非完全信息处理等研究。获北京市科学技术进步一等奖、“中国科学院盈科优秀青年学者奖”、国家发明三等奖、“国家‘八五’科技攻关重大科技成果”奖、“95’电子十大科技成果”奖、部委科技进步二等奖等奖励。发表学术论文50余篇，合作出版专著1本，获授权发明专利10余项。

研究领域及方向：

类脑神经计算芯片、类脑神经计算技术和应用系统、信息与信号处理等。

联系方式：

Email：luhx@semi.ac.cn     Tel：010-82304557

近期发表论文：

[1] 张珊珊,陈刚,鲁华祥,邓琪.基于GA-IPF的PCMA信号盲分离算法[J].计算机系统应用,2019,28(09):196-202.

[2] 杨玉,金敏,鲁华祥.融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法的无人机航迹规划[J].计算机系统应用,2019,28(04):25-31.

[3] 乔瑞秀,陈刚,龚国良,鲁华祥.一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器[J].西安电子科技大学学报,2019,46(03):130-139.

[4] Q. Deng, S. Zhang, G. Chen and H. Lu, "Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization," 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), Shenzhen, China, 2019, pp. 35-40.

[5] Y. Xiao, H. Lu, G. Chen and W. Mao, "A Bio-inspired Method to Realize Fault-tolerance Online," 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), Shenzhen, China, 2019, pp. 169-175.

[6] Li Z, Jin M, Wu Q, et al. Deep Template Matching for Offline Handwritten Chinese Character Recognition[J].  The Journal of Engineering, 2019.

[7] Wang K, Gong G, Lu h, et al. A novel physical network algorithm for indirect measurement of polished rod load of beam-pumping unit[J]. The Journal of Engineering, 2019.

[8] Deng, Q.; Chen, G.; Lu, H. Adaptive Sample-Size Unscented Particle Filter with Partitioned Sampling for Three-Dimensional High-Maneuvering Target Tracking. Appl. Sci. 2019, 9, 4278.

[9] Wang A, Gong G, Shen R, et al. Tracking the multi-well surface dynamometer card state for a sucker-rod pump by using a particle filter[J]. IET Communications, 2018, 12(16):2058-2066.

[10]Mao W, Shen R, Wang K, et al. Research on RSS Data Optimization and DFL Localization for Non-Empty Environments[J]. SENSORS, 2018, 18(12).

[11] Li Z, Teng N , Jin M , et al. Building Efficient CNN Architecture for Offline Handwritten Chinese Character Recognition[J]. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), 2018.

[12] 滕南君, 鲁华祥, 金敏, et al. PG-RNN:一种基于递归神经网络的密码猜测模型[J]. 智能系统学报, 2018, 13(06):29-36.

[13] 郝东昊,鲁华祥,陈刚,陈旭,龚国良,毛文宇.抑制心电信号中工频干扰的滤波采样系统设计[J].传感器与微系统,2018,37(04):94-97.

[14] 李威,鲁华祥,陈天翔,陈刚.采用荧光光纤检测局部放电的自适应阈值方法[J].西安交通大学学报,2017,51(04):59-66.

[15] 王晓燕,鲁华祥,金敏,龚国良,毛文宇,陈刚.基于相关性的小波熵心电信号去噪算法[J].智能系统学报,2016,11(06):827-834.

[16] K. Wang, G. Gong, G. Chen, Y. Xiao and H. Lu, "Online measurement method of phase difference of current sensor based on CCA," 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), Hangzhou, 2017, pp. 242-246.

[17] 肖艺,鲁华祥,陈刚,陈旭.基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究[J].仪器仪表学报,2016,37(02):437-445.

[18] 乔瑞秀,鲁华祥,龚国良,陈刚.并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计[J].网络新媒体技术,2015,4(06):31-36.

[19] 徐元,陈刚,鲁华祥.基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现[J].济南大学学报(自然科学版),2016,30(01):1-6.

[20] P. Long, H. Lu and A. Wang. A Novel Unsupervised Two-Stage Technique in Color Image Segmentation[J]. Chinese Journal of Electronics. vol. 27, no. 2, pp. 405-412, 3 2018.

[21] A. Wang, H. Lu and H. Lu. An effective real-time fingertip positioning system based on gradient information extraction from frame image sequences. 2015 8th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), Shenyang, 2015, pp. 330-334.

[22] 肖艺,鲁华祥,陈刚,陈旭.基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究[J]. 仪器仪表学报,2016,37(02):437-445.

[23] 王俭,来疆亮,鲁华祥,李威.基于SURF算法的遥控器缺陷自动检测[J].计算机仿真,2015,32(11):420-424.

[24] 乔瑞秀,鲁华祥,龚国良,陈刚.并行可配置浮点矩阵乘法IP核设计[J].网络新媒体技术,2015,4(06):31-36.

[25] 龙鹏,鲁华祥.方差不对称先验信息引导的全局阈值分割方法[J].智能系统学报,2015,10(05):663-668.

[26] 葛滨,鲁华祥,陈旭,金敏.基于超混沌的快速图像加密算法[J].系统工程与电子技术,2016,38(03):699-705.

[27] 龙鹏,鲁华祥.LoG边缘算子改进的加权引导滤波算法[J].计算机应用,2015,35(09):2661-2665.

[28] 周海兵,鲁华祥,陈旭.一种新型连续可调脉冲电流源的设计[J].济南大学学报(自然科学版),2016,30(01):7-12.

[29] 徐元,陈刚,鲁华祥.基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现[J].济南大学学报(自然科学版),2016,30(01):1-6.

[30] 方睿,鲁华祥,李志坚,陈天翔.基于矩阵广义逆的电缆线芯温度动态计算方法[J].电网技术,2015,39(01):97-102.

[31] 周海兵,鲁华祥,陈刚,陈旭.电力设备温度无线监测系统中的关键电路设计[J].济南大学学报(自然科学版),2015,29(04):251-255.