王毅军

王毅军,男,博士,研究员,博士生导师。

  2015年入选国家高层次人才计划2001年和2007年在清华大学分别获得生物医学工程学士和博士学位。2008年至2015年在加州大学圣迭戈分校神经计算研究所先后任博士后研究员和助理项目科学家。长期从事神经工程和计算神经科学的研究,研究兴趣包括脑-机接口、生物医学信号处理和基于脑电信号的脑成像方法。已在学术期刊和会议上发表了70多篇学术论文,多篇论文发表在生物医学工程和神经工程的顶级期刊上。研究成果获得国际同行的高度评价,论文在Google Scholar中被引用近2000次,H-index: 22。目前担任了40余种知名学术期刊的特邀审稿人。在历届国际脑-机接口竞赛中获4个单项第一名,曾获清华大学优秀博士学位论文一等奖和全国百篇优秀博士学位论文提名奖。近年来参与并主持了多项重大科研项目,首次提出并开发了高通讯速率脑-机接口、移动式脑-机接口、群体脑-机接口等多项脑-机接口新技术。

  所获奖励:

  1. 国家高层次人才计划2015

  2. 全国百篇优秀博士学位论文提名奖,2009

  3. 教育部高等学校科学技术奖自然科学奖二等奖,2007

  4. 清华大学优秀博士学位论文一等奖,2007

  主要研究领域方向:

  1. 脑-机接口

  2. 生物医学信号处理:EEGEMGEOGMEG

  3. 基于脑电信号的移动式脑成像

  联系方式:

  E-mailwangyj@semi.ac.cn; 电话:010-82304331

  在研/完成项目:

  1. 国家高层次人才计划项目,项目主持人,300万,2015-2018

  2. 中国科学院半导体研究所国家高层次人才计划项目启动基金 ,项目主持人,70万元,2015-2020

  3. 基于神经电信号的信息反馈计算模型及应用,国家自然科学基金重点项目,主要参与人,480万,2015-2019

  4. 在互动游戏中探索儿童的社会脑” — 动作意图、概率线索和反馈的认知神经机制,国家自然科学基金青年基金项目,主要参与人,24万,2015-2017

  代表性论文:

  1. X. Chen, Y. Wang*, S. Gao, T. P. Jung, X. Gao*, "Filter bank canonical correlation analysis for implementing a high-speed SSVEP-based brain-computer interface", J. Neural Eng., vol. 12, p. 046008, 2015.

  2. X. Zhang, Y. T. Wang, Y. Wang, T. P. Jung, M. Huang, C. K. Cheng, A. J. Mandell, "Ultra-slow frequency bands reflecting potential coherence between neocortical brain regions", Neuroscience, vol. 289, pp. 71-84, 2015.

  3. M. Nakanishi, Y. Wang*, Y. T. Wang, Y. Mitsukura, T. P. Jung, "A high-speed brain speller using steady-state visual evoked potentials", Int. J. Neural Syst., vol. 24, no. 6, pp. 1-18, 2014.

  4. S. Gao, Y. Wang, X. Gao, B. Hong, "Visual and Auditory Brain-Computer Interfaces", IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 61, no. 5, pp. 1436-1447, 2014.

  5. Y. P. Lin, Y. Wang*, C. S. Wei, T. P. Jung*, "Assessing the Quality of Steady-state Visual-evoked Potential for Moving Human Using a Mobile Electroencephalogram Headset", Front. Hum. Neurosci., vol. 8, p. 182, 2014.

  6. Y. Wang, Y. T. Wang, T. P. Jung, "Translation of EEG Spatial Filters from Resting to Motor Imagery Using Independent Component Analysis", PLoS ONE, vol. 7, no. 5, e37665, 2012.

  7. Y. T. Wang*, Y. Wang*, and T. P. Jung, "A Cell-phone based Brain Computer Interface for Communication in Daily Life", J. Neural Eng., vol. 8, p. 025018(5pp), 2011.

  8. Y. Wang, and T. P. Jung, "A Collaborative Brain Computer Interface for Improving Human Performance", PLoS ONE, vol. 6, no. 5, e20422, 2011.

  9. Y. Wang, X. Gao, B. Hong, C. Jia, and S. Gao, "Brain-Computer Interfaces Based on Visual Evoked Potentials: Feasibility of Practical System Designs", IEEE EMB. Mag., vol.27, no.5, pp.64-71, 2008.

  10. Y. Wang, R. Wang, B. Hong, X. Gao, and S. Gao, "A Practical VEP-Based Brain-Computer Interface", IEEE Trans. Neural Syst. Rehab. Eng.,vol.14, no.2, pp.234-239, 2006.