宁欣，男，博士，副研究员，硕士生导师。
担任IEEE/CCF/CAAI/CSIG高级会员。在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文80余篇，其中第1或通讯作者发表论文60余篇， 其中，3篇论文入选ESI热点，10篇论文入选ESI高被引，谷歌学术H指数30+。授权国家发明专利20余项，撰写英文专著1部。担任CSIG视觉大数据专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CAAI青工委委员。担任IEEE HPBD&IS 2021、Edutainment & Metaverse 2022、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。担任Information Fusion（IF=18.6）、CAAI TRIT（IF=5.1）、Image and Vision Computing（IF=4.7）、Displays（IF=4.3）、IET Computer Vision、Data in Brief等多个SCI期刊的编委或客座编辑。主持国家自然科学基金青年、面上等项目经费达千万元。获半导体所首届青年创芯奖一等奖，入选2022年全球2%顶尖科学家榜单，入选半导体所青年研究员计划。本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军16余项。
招生要求：需要有扎实的数理基础、较好的编程能力和英语读写能力，具备科研的浓厚兴趣，较强的自主学习能力，并有追求高水平学术与实用性科研的理想。导师和课题组会对因材施教，全力培养优秀的研究生。近年来，研究组毕业学生就职于华为、联想、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、美团等知名企业及高校科研院所。本研究组有完善的科研设备和充足的实验数据库，长期招收研究生和联合培养学生，欢迎报考！（优先考虑退伍士兵计划学生）
取得的主要成果及获奖情况：
在基于脑启发的形象认知计算理论方面取得了一系列成果：提出了一种基于同源连续性的不相关局部保持鉴别分析方法，形成了一种特征提取新思路，一作发表于图像处理顶刊IEEE TIP（中科院一区）；基于同源连续性规律构建了一种新型高阶神经元模型，并以此模型为基础构建了一种新型拓扑积覆盖式神经网络，一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中科院一区）；进一步地，提出了一种用于模式分类的覆盖式超香肠神经元模型， 一作发表于模式识别顶刊Pattern Recognition（中科院一区）。相关工作获SCI引用1000+。
主要研究领域或方向：
（1）形象认知（仿生）计算理论与方法
（2）面向智能汽车的多模态信息处理
（3）面向低功耗芯片的视觉算法
在研/完成项目：
（1）国家自然科学基金面上基金：“基于仿生形象认知理论的室内精细化点云语义分割方法研究”，2024-2027，50万，主持
（2）北京市自然科学基金小米前沿项目：“基于多模态视觉增强与信息融合模型的危急驾驶行为预测”，2023-2026，50万，主持
（3）企业联合实验室项目：“智慧出行AI视觉联合实验室”，2023-2026，600万，主持
（4）企业横向合作项目：“生物特征识别技术”, 2018-2023，500万，主持
（5）国家自然科学基金青年基金：“基于同源连续性原理的小样本多视角表示学习方法研究”，2020-2022，主持
（6）企业联合实验室项目：“认知计算技术”，2018-2023，1500万，核心骨干（执行负责人）
联系方式：
E-mail：ningxin@semi.ac.cn；
代表性论文
1）X. Ning, W. Tian, F. He, et al. Hyper-sausage coverage function neuron model and learning algorithm for image classication, Pattern Recognition, 2022. （中科院1区、ESI高被引）
2）X. Ning, Z. Yu, L. Li,et al. Differentiable rendering-based multi-view Image-Language Fusion for zero-shot 3D shape understanding, Information Fusion, 2023. （中科院1区）
3）Xin Ning, W. Tian, Z. Yu, et al. HCFNN: High-order Coverage Function Neural Network for Image Classification, Pattern Recognition, 2022. （中科院1区、ESI高被引）
4）Xin Ning, Weijun Li, Bo Tang and Haibo He，BULDP: Biomimetic Uncorrelated Locality Discriminant Projection for Feature Extraction in Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(5), 2575-2586. （中科院1区）
5）Xin Ning, Ke Gong, et al. Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020. （中科院1区、ESI热点）
6）Xin Ning, Pengfei Duan, et al. Real-time 3D Face Alignment Using an Encoder-Decoder Network with an Efficient Deconvolution Layer, IEEE Signal Processing Letters,2020, 27, 1944-1948. （ESI高被引）
7）Xin Ning, Ke Gong, Weijun Li, Liping Zhang. JWSAA: Joint Weak Saliency and Attention Aware for person re-identification, Neurocomputing, 2021, volume 453, pp. 801-811.（中科院TOP、ESI高被引）
8）Xin Ning, S. Xu, et al. Face editing with based on human cognitive characteristics, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022. （IEEE Trans、ESI高被引）
9）C. Wang, X. Wang, J. Zhang, et al. Uncertainty Estimation for Stereo Matching Based on Evidential Deep Learning. Pattern Recognition, 2022. （通讯、中科院1区、ESI高被引）
10）C. Wang, X. Ning*, L. Sun, et al. Learning Discriminative Features by Covering Local Geometric Space for Point Cloud Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中科院1区、ESI高被引）
11）W. Cai, X. Ning*, et al. A Novel Hyperspectral Image Classification Model Using Bole Convolution with Three-Directions Attention Mechanism: Small sample and Unbalanced Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. （通讯、中科院1区）
12）L. Zhang, L. Sun, L.Yu, et al. “ARFace: Attention-aware and regularization for Face Recognition with Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2021. （通讯、IEEE Trans）
13）王昌硕，宁欣*，等. 基于局部区域动态覆盖的3D点云分类方法, 软件学报，2022.（通讯、CCF A类中文期刊）
14）宁欣，李卫军，等. 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析.计算机研究与发展.2016.53(11). （CCF A类中文期刊）
15）宁欣，田伟娟，等. 面向小目标和遮挡目标检测的脑启发CIRA-DETR全推理方法, 计算机学报，2022.45(10) .（CCF A类中文期刊）